MLPA raw data 평가 및 문제 해결
한국시간 2025년 2월 26일 수요일 12:00 - 04:00
(현지시간 2월 25일 16:00 – 20:00 CET)
학습 목표
- MLPA 기술을 이해합니다.
- MLPA raw data의 품질을 분석할 수 있습니다.
- MLPA 데이터의 일반적인 문제를 식별하고 해결하는 방법을 배웁니다.
전체 프로그램
MLPA raw data 평가 및 문제 해결
일상적인 사례를 사용한 MLPA raw data 및 피크 패턴 분석. MLPA 데이터의 일반적인 문제를 인식하고 해결하는 방법에 대한 지침.
MLPA raw data 평가 및 문제 해결 실습 세션
문제가 있는 MLPA 실험의 여러 사례가 참가자에 의해 분석되고 응답이 가상 폴링을 통해 기록됩니다.
필요한 지식
- MLPA 기술에 대한 기본적인 이해와 MLPA에 대한 실무 경험이 필요합니다.
- MLPA 데이터 분석 소프트웨어인 Coffalyser.Net에 대한 경험은 필요하지 않습니다.
실용적인 정보
- 워크숍은 on-demand 포맷으로 제공되지 않습니다. 단, 이벤트 중 슬라이드를 다운로드할 수 있습니다.
- 참가자에게는 참석 증명서가 제공됩니다.
- 시간 제약으로 인해 분석이나 문제 해결을 위해 자체 데이터를 가져오는 것은 불가능합니다. 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요.