MLPA Data Analysis and Quality Control
with Coffalyser.Net
한국시간 2025년 3월 12일 수요일 12:00–04:00
(현지시간 3월 11일 16:00 - 20:00 CET)
학습 목표
- Coffalyser.Net을 사용하여 실험을 만들고 분석합니다.
- Built-in 품질 관리 기능을 사용하여 일반적인 문제를 인식하고 해결합니다.
- Binning 문제를 식별하고 해결하는 방법을 배웁니다.
- MLPA 결과가 신뢰할 수 있는지 확인합니다
전체 프로그램
Coffalyser.Net을 사용한 데이터 분석 및 품질 관리
Coffalyser.Net에서 실험을 설정하는 방법. 품질 관리 경고 문제를 해결하는 방법. 데이터 해석 및 데이터 보고.
Coffalyser.Net을 사용한 데이터 분석 및 품질 관리 실습 세션
문제가 있는 MLPA 실험의 여러 사례가 참가자에 의해 분석되고 응답이 가상 폴링을 통해 기록됩니다.
준비 및 필요한 지식
이 워크숍은 준비가 필요합니다! 등록 시 지침 링크가 전송됩니다. 이 워크숍을 준비할 시간을 따로 내주세요.
- 이 워크숍에서는 raw data 평가 및 문제 해결에 대해 자세히 설명하지 않으므로 Virtual Workshop: MLPA Raw Data Evaluation and Troubleshooting을 미리 완료하는 것이 좋습니다.
- 기본 Coffalyser.Net 지식이 필요합니다. 이는 등록 시 전송된 지침 링크에 나와 있습니다.
실용적인 정보
- 워크숍은 on-demand 포맷으로 제공되지 않습니다. 단, 이벤트 중 슬라이드를 다운로드할 수 있습니다.
- 참가자에게는 참석 증명서가 제공됩니다.
- 시간 제약으로 인해 분석이나 문제 해결을 위해 자체 데이터를 가져오는 것은 불가능합니다. 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요.